物联网终端
Plant Optimiser
预测性水处理优化软件，结合确定性建模和机器学习，可提高市政和工业水处理厂的性能。
Plant Optimiser 是由确定性建模和机器学习驱动的技术
Envirosuite的工厂优化器由确定性建模和机器学习提供独特支持，可帮助运营商实时监控和预测工厂性能。
通过根据给水水质或水量的变化等特定情况快速调整操作设置，运营商可以有效地降低风险、提高效率、降低化学品和能源成本并延长资产寿命，同时保持水质。
产品应用
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工业工艺用水
Plant Optimiser 可以通过推荐最有效的操作和剂量策略来预测和管理工业水处理运营商的环境风险，以实现您的零液体排放目标，同时节省成本。
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海水 淡化
通过推荐最高效的运行模式，Plant Optimiser 可帮助海水淡化运营商降低能源和化学成本，减少膜污染，并优化维护周期，从而降低海水淡化厂的运营和资本成本。
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饮用水处理
由于给水的可变性可能是一个紧迫的问题，Plant Optimiser 使饮用水处理运营商能够快速和预测性地优化化学品剂量，适应给水的变化，以实现一致和可靠的水质，同时降低运营成本。
降低风险、优化运营并延长资产寿命
产品功能
提前 24 小时逐小时预测最佳工厂设置
每天或每小时，Plant Optimiser 都会提前 24 小时自动考虑一切照旧和备选操作方案，并为您的工厂确定最有效的运营模式。
添加包含“假设”数据的方案
评估模拟进水条件的可能结果，从而识别潜在风险。
每日自动生成的电子邮件建议
降低运营成本和改善水质所需的关键设定值通过电子邮件自动提供给工厂操作员和工程师。
运行全厂模拟
全厂范围的给水水质、流量、工艺化学、材料平衡和工艺性能的模拟和预测。
